地理数据可以分为以下三种类型：

1. 空间数据：也称为地理空间数据或地理信息数据，主要描述地理要素的位置、大小、形状、方向等信息，通常以矢量数据结构（如点、线、面等）或栅格数据结构（如像素、网格等）存储。

2. 时间数据：描述地理要素随时间变化的数据，例如气象观测数据、交通流量数据等，通常以时间序列形式存储。

3. 属性数据：描述地理要素特征的数据，例如地物类型、高度、人口密度等，通常以表格形式存储。

各种类型的地理数据在地理信息系统（GIS）中发挥着重要作用，有助于我们更好地理解地理环境、资源分布以及人类活动等。

地理数据有哪些类型？

地理数据是一种重要的信息资源，它涉及到地理位置、自然环境、人文景观等多个方面。在地理数据的分类中，可以根据不同的标准进行划分。以下是常见的地理数据类型：

1. 矢量数据和栅格数据

根据数据的表现形式，可以将地理数据分为矢量数据和栅格数据。矢量数据由一系列的矢量要素组成，包括点、线、面等基本要素，可以表达复杂的地理特征，如河流、道路、建筑物等。栅格数据则由网格单元组成，每个网格单元的值代表该区域的平均属性值，如地形高度、植被覆盖度等。

2. 空间数据和非空间数据

根据数据是否包含空间信息，可以将地理数据分为空间数据和非空间数据。空间数据包含了地理位置、空间坐标等信息，可以表达地理事物的空间分布和关系。非空间数据则不包含空间信息，如人口数量、GDP等。

3. 卫星遥感数据和地面观测数据

根据数据的来源和获取方式，可以将地理数据分为卫星遥感数据和地面观测数据。卫星遥感数据是通过遥感技术获取的地理信息，具有大范围、快速、低成本等优点。地面观测数据则是通过地面观测站、气象站等设备获取的地理信息，具有精度高、针对性强等优点。

4. 公共数据和商业数据

根据数据的所有权和使用权，可以将地理数据分为公共数据和商业数据。公共数据是由政府机构或公共机构提供的地理信息，具有免费、开放、共享等优点。商业数据则是由商业公司或个人提供的地理信息，需要付费购买或授权使用。

以上是常见的地理数据类型，它们具有不同的特点和用途。在地理信息系统的应用中，需要根据实际需求选择合适的数据类型来进行分析和处理。同时，随着技术的不断发展和应用领域的不断拓展，未来还可能出现更多的地理数据类型，需要我们不断学习和探索。